ドイツ考古学切手 国家的考古学的出土品

 German Archaeological Stamps - National Archaeological Finds

I enjoyed obtaining the archaeological stamps issued in Germany as part of the Europe 2025-Archeological Discoveries series. They feature designs of Paleolithic finds from 40,000 years ago, such as Venus statues, lion man, and bird-bone flutes, and are endlessly fascinating.

ヨーロッパ2025-考古学的発見シリーズとしてドイツで発行された考古学切手を入手して楽しみました。ヴィーナス像、ライオンマン、鳥骨製笛など4万年前旧石器時代出土品がデザインされていて、興味が尽きません。

1　ドイツの考古学切手　国家的考古学的出土品

ドイツの考古学切手　国家的考古学的出土品

ヨーロッパ2025-考古学的発見シリーズ

ユネスコ世界遺産「Höhlen und Eiszeitkunst der Schwäbischen Alb」（シュヴェービッシェ・アルプの洞窟と氷河期芸術）

ヴィーナス像（マンモス牙製）

ヴィーナス像写真（https://www.weltkultursprung.de/から引用）

ライオンマン（マンモス牙製）

ライオンマン写真（https://www.weltkultursprung.de/から引用）

鳥骨製笛（シロエリハゲワシ骨製）

鳥骨製笛写真（https://www.weltkultursprung.de/から引用）

2　感想

これが「考古学切手だ！」と声を出したくなるような切手です。デザインされた遺物はどれもこれも興味が尽きないものばかりです。

いずれも洞窟から出土した製品で、約3万5千年前から約4万年前の旧石器時代遺物です。

ヴィーナス像は乳房と陰部が強調され、頭部は極端な省略形です。

ライオンマンは、ライオンを祖先として崇めたトーテム信仰の具象形でしょうか。

鳥骨製笛は人類最古の楽器といわれています。

技術メモ べジェ曲線を使った単純モデリング

 Technical memo: Simple modeling using Bezier curves

I made a note of the steps to model simple shapes such as pits. Draw the border line with a Bezier curve, and reuse it to create individual unit terrain surfaces using the add-on Curves To Mesh function.

土坑等の単純形をモデリングする際の手順をメモしました。縁取線をべジェ曲線で描き、それを使いまわしながら、アドオンCurves To Mesh機能により単位地形面を個別に造形します。

1　単位地形面を2本のべジェ曲線で造形する

全ての単位地形面を2本のべジェ曲線の間を面張りすることによって表現することにします。面張りの実務はアドオンCurves To Meshにより行うものとします。

べジェ曲線の平面座標は資料平面図から、高さ座標は資料断面図から補間により獲得します。

2025.07.11記事「縄文遺構実測図の縁取線（地形変換線）の高度線形補間Blenderアドオン」

2　縁取線をべジェ曲線で描く

全ての単位地形面の縁取線をべジェ曲線で描きます。

べジェ曲線による縁取線描画結果

作業の順番は、斜面造形を優先して行うことにします。斜面造形がしやすいようにべジェ曲線描画を工夫します。

べジェ曲線の描画単位

土坑を巡る斜面はべジェ曲線abに、段差斜面はべジェ曲線cdに対応します。

3　単位地形面の造形

造形結果

造形結果（単位地形面）

アドオンCurves To Meshにより、斜面1はべジェ曲線abから、斜面2はべジェ曲線cdから直接造形できます。

平坦面3はべジェ曲線bの一部とべジェ曲線cから造形します。

なお、べジェ曲線を使いまわす際、そのコピーはShift+Dで行います。（コピー元とコピー先にリンク関係が生じないようにするため。）

べジェ曲線の分離は編集モードで分離したい部分を指定してからPで行います。

平坦面4の造形はべジェ曲線d、bの一部（2箇所）、eを2本のべジェ曲線に整理してから、造形します。

ここではべジェ曲線bの一部（2箇所）とeを1本に統合しました。

造形結果

4　感想

斜面と平坦面という単位地形面毎に一つ一つ造形する手間をかけないと、結局望むレベルのモデリングができないことを認識しました。

なお、土坑の中の穴については、Blender合成により対応できます。

2025.07.15記事「土坑SK773A/B（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル」

土坑SK773A/B（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

 Pit SK773A/B (Ariyoshikita Shell Mound, Chiba City) 3D Model

I created a 3D model of two pits that are cut one after the other. As a beginner in Blender 3D modeling, this was a slightly more difficult task for me. When I observed the completed 3D model, I was reminded of the possibility of using A/B simultaneously, which was not possible from the planar and cross-sectional data.

切った切られたの関係にある2つの土坑の3Dモデルを作成しました。Blender3Dモデリング初心者の自分にとって少し難易度が上がった作業となりました。完成3Dモデルを観察すると、平面・断面資料からは生まれなかった、A/B同時利用の可能性を想起しました。

1　土坑SK773A/B（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

土坑SK773A/B（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル by arakiminoru on Sketchfab

土坑SK773A/B（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

発掘調査報告書資料

3DF Zephyr v8.013でアップロード

3Dモデルの動画

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

2　モデリング技術メモ

2-1　モデリングの順番

土坑周辺の地面（a）、切った土坑概形（b）、切られた土坑概形（c）、土坑に掘られた穴5箇所（d）のパーツに分け次の順序でモデリング作業を行いました。

b→c→bとcの統合→d（5つ）→bとcの統合モデルとdの合成（5回）→a→bcd合成モデルとaの統合

2-2　ブーリアン合成（ユニオン）

段階的に下に凸形状で構成される土坑、陥穴、竪穴住居、炉穴などの縄文遺構ではブーリアン合成（ユニオン）が有用性あるツールになります。

ブーリアン合成イメージ

参考　資料の分析

3　メモ

「土器1～3はAに、土器4～6はBに帰属する。土器は両土坑ともに磨消文成立前後の加曽利EⅡ式がまとまっている。両土坑とも9群～10群土器の範囲でとらえる。ただし、遺物の出土状況はAよりBの方が新しい様相を呈している。」（発掘調査報告書から引用）

「遺物の出土状況はA（切った土坑）よりB（切られた土坑）の方が新しい様相を呈している。」との記述が具体的に何を指しているのか、断面図を見ても判りません。もしかしたら、覆土層の中に上下関係が観察され、B覆土層がA覆土層の上に乗っているように観察されたのかもしれません。

発掘調査報告書のこの記述を信じると、自分が抱いていた次のイメージが崩れます。

●資料から自分が抱くイメージ。

・土坑Bが掘られ、使われ、廃用となり、覆土で覆われた。

・覆土で覆われた土坑Bの近くで土坑Aが掘られ、土坑Aが利用された。土坑Aの壁の一部は土坑Bの覆土層である。

・土坑Aが廃用となり、覆土で覆われた。

発掘調査報告書記述から、次のような状況も検討する必要があると考えます。

●土坑A/Bの利用イメージ例

・土坑Bが掘られ、使われた。

・ある時期に土坑Aが掘られ、空間的に土坑Bと連結して、土坑A・B空間が同時に使われた。

・土坑A/Bが廃用になり、深い土坑A部分が先に覆土で覆われ、その後、浅い土坑Bが覆土で覆われた。この様子が覆土層に表現され、発掘調査者は、A覆土層の上にB覆土層が乗っているように観察した。

有吉北貝塚北斜面貝層の遺物分布図座標入力作業日誌（2025.07.13）

  Work log for inputting coordinates of artifacts on the distribution map of the shell layer on the north slope of the Ariyoshi Kita shell mound (2025.07.13)

We are currently working on obtaining the XY coordinates of the artifacts from the artifact distribution map of the shell layer on the north slope of the Ariyoshi Kita Shell Mound using a homemade Python tool, and combining them with the Z coordinates already obtained from the artifact ledger to obtain the artifact's 3D coordinates. The artifact distribution appears to be stratified, and it is of interest to consider its relationship with the development of the shell layer. So far, the 3D distribution of 13,914 artifacts has been clarified.

有吉北貝塚北斜面貝層の遺物分布図から、遺物のXY座標を自家製Pythonツールで取得し、既に遺物台帳から取得しているZ座標と合わせて遺物3D座標を取得する活動を進めています。遺物分布は成層的に見えて、貝層発達との関わりに興味が深まります。これまでに13914遺物の3D分布が明らかとなりました。

1　有吉北貝塚北斜面貝層の遺物分布図データ（2025.07.13現在）

有吉北貝塚北斜面貝層の遺物分布図データ（2025.07.13現在） by arakiminoru on Sketchfab

有吉北貝塚北斜面貝層の遺物分布図データ（2025.07.13現在）

13914遺物データ

3DF Zephyr v8.013でアップロード

3Dモデルの動画

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

2　メモ

北斜面貝層が収まるガリー侵食地形の谷頭部付近の遺物3D分布が明らかとなってきました。成層構造が見えます。貝層成層と関連していると考えられ、貝層発達と貝層利用の関係分析が楽しみになります。年内に遺物平面座標読取作業を終えることを目標にして、それに集中して活動することにします。分析活動はその後に思う存分行うことにし、今は我慢しておきます。

平面座標読取活動の効率化が進んでいます。一度作成して効率化に使っているPythonスクリプトについて、さらなる効率化のための改善を加えることがたびたびあります。最初段階では、手作業ではなく、自動化できれば素晴らしいという思考でしたが、現在では同じ自動化でもより手数が少なく、単純なものに改善してます。

今回作業分の範囲に遺物出土がない50㎝×50㎝平面が3箇所あります。発掘調査報告書資料で確認すると、サンプル抽出空間です。この平面では貝層サンプルをボーリング柱状資料のように貝層最上部から最下部まで連続して採っています。

サンプル抽出空間

3　技術メモ

既に約1万データがプロットされているBlenderファイルに、今回約4000データを追加プロットしました。その4000データプロットになんと1時間5分かかりました。時間がかかりすぎます。プロットでは遺物コードをアウトライナーに書かせています。おそらく、Blenderでは、4000データプロットに際して、その遺物コードがすでにプロットしてある1万データの遺物コードと同じものがあるかどうかチェックしています。（例　同じものがあると2250023、2250023（1）のように重複を避けます。）この遺物コードチェックにほとんどの時間をかけていると推察します。遺物コードなしで、単純にCUBEをプロットするだけなら、10分もかからない作業であると推察します。今後、4000データを更のBlenderファイルにプロットし（恐らく20分程度）、それを1万データファイルにアペンドするなどの方法で時短になるか、検討することにします。

土坑SK082（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

 Pit SK082 (Ariyoshikita Shell Mound, Chiba City) 3D Model

I created a 3D model of a pit with two holes dug at the bottom that overhang the wall. It seems worthwhile to investigate why the holes overhang the wall.

底面に、壁面に対してオーバーハングしている穴が2つ掘られた土坑の3Dモデルを作成しました。穴が壁面に対してオーバーハングしている理由の検討は価値があるように感じます。

1　土坑SK082（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

土坑SK082（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル by arakiminoru on Sketchfab

土坑SK082（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル

発掘調査報告書資料

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3Dモデルの動画

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

2　メモ

自作Blenderアドオン「Bezier Z Interpolator」を使うことにより、精度の高い3Dモデリングが可能となり、3Dモデリング作業に対する納得感が少しずつ出てきました。

3Dモデルは底面の2つの穴のうち1つを除いたモデルを作成し、除いた穴のモデルを別につくり、ブーリアン（アドオンbool tool利用）で合成しました。

参考　資料の分析

土坑底面に、壁面に対してオーバーハングしている穴が2つ掘られています。2つの穴が底面に対してオーバーハングしている理由の検討は価値があるように直観します。方位に関連して風除けとか日射量などに関連するのでしょうか？そもそもこの土坑の利用の仕方自体が自分には全くわかっていません。当面は、考古学的考察ではなく、3Dモデリング技術習得に焦点を当てた活動を展開することにします。

縄文遺構実測図の縁取線（地形変換線）の高度線形補間Blenderアドオン

 Blender add-on for linear interpolation of the border lines (terrain transformation lines) of Jomon ruins survey maps

The border lines (terrain transformation lines) of Jomon ruins survey maps are not contour lines, but change in altitude. I created a Blender add-on that linearly interpolates the altitude distribution of the entire border line from several known point altitudes and displays it in the Blender3D viewport. An essential basic tool for 3D modeling of Jomon ruins has been completed.

縄文遺構実測図の縁取線（地形変換線）は等高線ではなく、高度が変化します。判明している幾つかのポイント高度から縁取線全体の高度分布を線形補間して、Blender3Dビューポートに表示するBlenderアドオンを作成しました。縄文遺構3Dモデリングの必須基礎ツールが完成しました。

1　縁取線高度線形補間Blenderアドオンの機能

このアドオンでは、3Dビューポートの真上からのビュー（テンキー7）で描いた縁取線（べジェ曲線）の頂点インデックスに2つ以上の既知の高度数値を手入力します。アドオンは、入力された既知高度数値に基づき、それ以外の頂点インデックスに線形補間（内挿、外挿）で高度数値を生成し、縁取線頂点高度が3Dビューポートで移動します。

2　縁取線高度線形補間Blenderアドオンの使い方

2-1　縁取線の作成・表示

Blender3Dビューポートに縄文遺構実測図を真上からのビュー（テンキー7）でスケール通りに配置します。この実測図を下敷きにして目的の縁取線をBezier Toolkitを使ってクリックによりべジェ曲線で生成します。

生成したべジェ曲線を編集モードで選択しておきます。

なお、閉じたべジェ曲線の場合は「オブジェクトデータプロパティ→アクティブスプライン→ループのUチェックを外す」操作で開いたべジェ曲線にしておきます。

2-2　アドオンでの高度線形補間

2-2-1　3Dビューポートにおけるインデックス（番号）の表示

アドオンの「インデックス表示切替」をクリックして、3Dビューポートの縁取線（べジェ曲線）頂点にインデックス（番号）を表示します。

2-2-2　初期化

「初期化」をクリックして、ID欄（頂点番号欄）とZ値欄（標高欄）をアドオン画面に表示します。

ID欄は全て表示されていますが、Z値欄は空欄となっています。

2-2-3　既知高度の手入力

実測図から判明している既知高度を関連する頂点のZ値欄に手入力します。補間のために、2つ以上の値を入力する必要があります。

既知高度を入力した様子（54頂点に対して既知高度を4頂点に手入力）

既知高度を入力した様子（高度は全て0となっている）

2-2-4　補間とその反映

「補間して反映」をクリックすると、Z値欄の空欄部分に線形補間された数値（高度）が生成されるとともに、3Dビューポートでべジェ曲線頂点が補間高度に移動します。

線形補間した様子（X座標、Y座標は不動）

線形補間した様子（頂点のZ座標が補間高度に移動している）

参考　土坑実測図（土坑肩線の高度が読みとれるのは4点）

2-2-5　やり直し

不都合があれば、「初期化」をクリックして、Z値欄に既知高度を入力し直し、「補間して反映」をクリックします。

2-2-6　確定

不都合がなければ、「確定」で結果を確定します。

元が閉じたべジェ曲線であった場合は、「オブジェクトデータプロパティ→アクティブスプライン→ループのUをチェックする」で開いたべジェ曲線から閉じたべジェ曲線に戻します。

3　メモ

高度線形補間を行った縁取線を使うことによって、縄文遺構3Dモデリングの精度を上げることができます。

このアドオンはBlenderバージョン4.4.3を対象にしています。

4　感想

このアドオンは「べジェ曲線の頂点インデックス（番号）表示」BlenderPythonスクリプト及び、「内挿と外挿を含む線形補間」Pythonスクリプトを最初に作成し、その2つを主な要素として新たに構成したPythonスクリプトです。それぞれの段階でのChatGPTとのやりとりはいつも以上に回数が多くなりました。恐らく、このアドオンの機能を最初からChatGPTに求めても、完成に至らなかったと想像します。

5　Pythonスクリプト

bl_info = {
    "name": "Bezier Z Interpolator",
    "blender": (4, 4, 3),
    "category": "Curve",
}

import bpy
import blf
from bpy_extras import view3d_utils
import numpy as np

handler = None

def draw_callback_px(self, context):
    obj = context.active_object
    if not obj or obj.type != 'CURVE' or obj.mode != 'EDIT':
        return
    region = context.region
    rv3d = context.space_data.region_3d
    curve = obj.data

    font_id = 0
    blf.size(font_id, 14)
    for spline in curve.splines:
        if spline.type != 'BEZIER':
            continue
        for i, bez in enumerate(spline.bezier_points):
            co_world = obj.matrix_world @ bez.co
            screen_coord = view3d_utils.location_3d_to_region_2d(region, rv3d, co_world)
            if screen_coord:
                blf.position(font_id, screen_coord.x, screen_coord.y, 0)
                blf.draw(font_id, str(i))

def register_draw_handler():
    global handler
    if handler is None:
        handler = bpy.types.SpaceView3D.draw_handler_add(
            draw_callback_px, (None, bpy.context), 'WINDOW', 'POST_PIXEL'
        )

def unregister_draw_handler():
    global handler
    if handler is not None:
        bpy.types.SpaceView3D.draw_handler_remove(handler, 'WINDOW')
        handler = None

def interpolate_z(values):
    ids = np.array([i for i, v in enumerate(values) if v != ""])
    zs = np.array([float(v) for v in values if v != ""])
    if len(ids) < 2:
        return values
    f = np.interp(range(len(values)), ids, zs)
    return [str(round(z, 4)) for z in f]

class CurveZEntry(bpy.types.PropertyGroup):
    z: bpy.props.StringProperty(name="Z", default="")

class CURVE_PT_z_interpolator_panel(bpy.types.Panel):
    bl_label = "Z値補間ツール"
    bl_idname = "CURVE_PT_z_interpolator_panel"
    bl_space_type = 'VIEW_3D'
    bl_region_type = 'UI'
    bl_category = "Bezier Z"

    def draw(self, context):
        layout = self.layout
        scene = context.scene
        layout.operator("curve.toggle_index_display", text="インデックス表示切替")
        layout.operator("curve.z_initialize", text="初期化")

        layout.label(text="Z値入力:")
        for i, entry in enumerate(scene.bezier_z_entries):
            row = layout.row()
            row.label(text=f"ID {i}")
            row.prop(entry, "z", text="")

        layout.operator("curve.z_interpolate", text="補間して反映")
        layout.operator("curve.z_confirm", text="確定")

class CURVE_OT_z_initialize(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "curve.z_initialize"
    bl_label = "Zエントリ初期化"

    def execute(self, context):
        obj = context.active_object
        if not obj or obj.type != 'CURVE':
            self.report({'WARNING'}, "カーブオブジェクトを選択してください")
            return {'CANCELLED'}
        context.scene.bezier_z_entries.clear()
        for spline in obj.data.splines:
            if spline.type == 'BEZIER':
                for _ in spline.bezier_points:
                    context.scene.bezier_z_entries.add()
        self.report({'INFO'}, "Zエントリを初期化しました")
        return {'FINISHED'}

class CURVE_OT_z_interpolate(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "curve.z_interpolate"
    bl_label = "Z値補間"

    def execute(self, context):
        entries = context.scene.bezier_z_entries
        z_list = [e.z for e in entries]
        z_interp = interpolate_z(z_list)

        obj = context.active_object
        if obj and obj.type == 'CURVE':
            index = 0
            mw = obj.matrix_world
            imw = mw.inverted()

            for spline in obj.data.splines:
                if spline.type != 'BEZIER':
                    continue

                bez_points = spline.bezier_points
                n = len(bez_points)

                for i, bez in enumerate(bez_points):
                    if index >= len(z_interp):
                        break

                    # グローバル座標でZ補正
                    world_co = mw @ bez.co
                    world_co.z = float(z_interp[index])
                    bez.co = imw @ world_co
                    entries[index].z = z_interp[index]
                    index += 1

                # 始点・終点のハンドルをたたむ
                if n >= 2:
                    p_start = spline.bezier_points[0]
                    p_end = spline.bezier_points[-1]

                    p_start.handle_left = p_start.co.copy()
                    p_start.handle_right = p_start.co.copy()
                    p_end.handle_left = p_end.co.copy()
                    p_end.handle_right = p_end.co.copy()

        return {'FINISHED'}

class CURVE_OT_z_confirm(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "curve.z_confirm"
    bl_label = "Z値確定"

    def execute(self, context):
        self.report({'INFO'}, "Z値を確定しました")
        return {'FINISHED'}

class CURVE_OT_toggle_index_display(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "curve.toggle_index_display"
    bl_label = "インデックス表示切替"

    def execute(self, context):
        if handler is None:
            register_draw_handler()
            self.report({'INFO'}, "インデックス表示を開始")
        else:
            unregister_draw_handler()
            self.report({'INFO'}, "インデックス表示を停止")
        return {'FINISHED'}

classes = (
    CurveZEntry,
    CURVE_PT_z_interpolator_panel,
    CURVE_OT_z_initialize,
    CURVE_OT_z_interpolate,
    CURVE_OT_z_confirm,
    CURVE_OT_toggle_index_display,
)

def register():
    for cls in classes:
        bpy.utils.register_class(cls)
    bpy.types.Scene.bezier_z_entries = bpy.props.CollectionProperty(type=CurveZEntry)
    # register() では active_object にアクセスしない！

def unregister():
    for cls in reversed(classes):
        bpy.utils.unregister_class(cls)
    unregister_draw_handler()
    del bpy.types.Scene.bezier_z_entries

if __name__ == "__main__":
    register()

Blenderべジェ曲線の頂点インデックス（番号）表示

 Blender Bezier curve vertex index (number) display

Blender Bezier curve vertex index (number) display is now possible. This allows efficient and accurate manipulation of Bezier curves. This BlenderPython has been completed for the first time in a month.

Blenderべジェ曲線の頂点インデックス（番号）表示ができるようになりました。これでべジェ曲線の操作が効率的かつ正確にできるようになります。1カ月ぶりにこのBlenderPythonが完成しました。

1　Blenderべジェ曲線の頂点インデックス（番号）表示

Blenderべジェ曲線の頂点インデックス（番号）表示

この例は閉じたべジェ曲線で、0～77のインデックスが表示されています。

2　Blenderバージョン4.4.3用の頂点インデックス表示BlenderPythonスクリプト

import bpy
import blf
from bpy_extras import view3d_utils

handler = None

def draw_callback_px(self, context):
    obj = context.active_object
    if not obj or obj.type != 'CURVE' or obj.mode != 'EDIT':
        return

    region = context.region
    rv3d = context.space_data.region_3d
    curve = obj.data

    font_id = 0
    blf.size(font_id, 14)

    for spline in curve.splines:
        if spline.type != 'BEZIER':
            continue

        for i, bez in enumerate(spline.bezier_points):
            if not bez.select_control_point:
                continue

            # 3D位置 → スクリーン座標
            co_world = obj.matrix_world @ bez.co
            screen_coord = view3d_utils.location_3d_to_region_2d(region, rv3d, co_world)

            if screen_coord:
                blf.position(font_id, screen_coord.x, screen_coord.y, 0)
                blf.draw(font_id, str(i))

def register_draw_handler():
    global handler
    if handler is None:
        handler = bpy.types.SpaceView3D.draw_handler_add(
            draw_callback_px, (None, bpy.context), 'WINDOW', 'POST_PIXEL'
        )
        print("インデックス表示を開始しました。")

def unregister_draw_handler():
    global handler
    if handler is not None:
        bpy.types.SpaceView3D.draw_handler_remove(handler, 'WINDOW')
        handler = None
        print("インデックス表示を停止しました。")

class CURVE_OT_toggle_index_display(bpy.types.Operator):
    bl_idname = "curve.toggle_index_display"
    bl_label = "ベジェインデックス表示切り替え"

    def execute(self, context):
        if handler is None:
            register_draw_handler()
            self.report({'INFO'}, "表示開始")
        else:
            unregister_draw_handler()
            self.report({'INFO'}, "表示停止")
        return {'FINISHED'}

def register():
    bpy.utils.register_class(CURVE_OT_toggle_index_display)

def unregister():
    bpy.utils.unregister_class(CURVE_OT_toggle_index_display)

if __name__ == "__main__":
    register()
    bpy.ops.curve.toggle_index_display()

3　頂点インデックス（番号）表示の意義

Blenderで、XY座標平面に縄文遺構の幾つかの縁取線をトレースし、それらの縁取線を該当する標高に移動し、その縁取線からアドオンCurves To Meshで3Dモデルを作成します。しかし、縁取線は等高線ではなく、標高が変化する線分です。その標高変化を表現するには、標高が判明している少数の頂点の間をトポロジー的に補間する必要があります。その補間作業のために、標高判明頂点を把握する必要があり、どうしても、全体の頂点インデックスが必要になります。

このBlenderPythonスクリプトにより、その頂点インデックスが3Dビューポートで一見して判るようになりました。

縄文遺構3Dモデル構築作業にとって重要な基礎ツールの一つができました。

4　メモ

このBlenderPythonスクリプトは1カ月程前にChatGPTにより作成チャレンジして、半分失敗しました。当時作成したスクリプトはBlenderバージョン3では使えましたが、バージョン4では使えませんでした。失敗した理由は、ChatGPTにBlenderバージョンを明示しなかったからであると推察します。

今回はBlenderバージョン4.4.3で使うことを前提に指示しました。ChatGPTとのやりとりの中で、Blenderバージョン4.4の特性に関する扱いが幾つか出てきました。このような経緯から、Blenderのバージョンを明示しなければ、今回も失敗していた可能性があります。

べジェ曲線カラー化でやる気が出る

 Coloring Bezier curves motivates me

I'm working hard to learn the basics of Blender in order to proceed with the project to create a 3D model of Jomon ruins. While coloring Bezier curves in the Blender 3D viewport, I found that they were easier to operate than I expected, and I felt motivated. I've decided to master Bezier curve manipulation techniques.

縄文遺構3Dモデル化プロジェクトを進めるために、Blender基礎技術習得に励んでいます。その中でBlender3Dビューポートでべジェ曲線に色を付けてたところ、思いのほか操作しやすくなり、「やる気」が湧き出てきました。べジェ曲線操作技術を極めることにします。

1　Blender3Dビューポートにおけるべジェ曲線の表現

オブジェクトモード　デフォルトのべジェ曲線（非選択）表現（黒線でほとんど見分けられない）

オブジェクトモード　新たに塗色したべジェ曲線（非選択）表現

オブジェクトモード　デフォルトのべジェ曲線（選択）表現

編集モード　新たに塗色したべジェ曲線（非選択）表現

編集モード　デフォルトのべジェ曲線（選択）表現

オブジェクトモード、編集モード共に、べジェ曲線（カーブ）は非選択デフォルトでは黒色となり、背景と識別しにくく、とても扱いづらいものです。選択すると判りやすくなるので、これまでは非選択での見にくさは無意識に我慢してきました。しかし、べジェ曲線の扱いについて意識的に学習を深める中で、思い切って色を変えてみました。オブジェクトモードでは黄緑に、編集モードでは水色にしました。色を変えた途端に選択していなくてもその存在が明瞭に判るようになりました。

同時に、べジェ曲線の扱いをとことん極めてみたいという欲望が生まれました。「やる気」が突然湧き出して来たということです。自分の心理機構がかなり単純であることに驚きました。その心理分析ははいつか深めることにして、今は何はともあれべジェ曲線の特性を極めて、縄文遺構3Dモデル作成技術の基礎を構築することにします。

Blenderでのべジェ曲線色変更画面

プリファレンス→テーマ→3Dビューポート→ワイヤーフレーム（及びワイヤ編集）

2　べジェ曲線の操作技術メモ

最近確認したべジェ曲線操作技術をメモします。

2-1　べジェ曲線を閉じる（ループをつくる）

2-1-1　Bezier Toolkitによる操作

自分はべジェ曲線はアドオンBezier Toolkitを使って描いています。このアドオンの操作では閉じる時にはALTキーを押しながらクリックすると最短にある頂点にスナップして、べジェ曲線を閉じることができます。

2-1-2　Fキーによる辺連結

既にある開いたべジェ曲線を閉じるときには両端の頂点を選択してFキーを押せば、閉じることができます。

2-2　べジェ曲線を開く

2-2-1　辺の削除

閉じたべジェ曲線の隣接する2つの頂点を選択して、X→セグメントで2つの頂点の間の辺が削除されます。

2-2-2　アクティブスプラインの操作

べジェ曲線が選択された状態で、「オブジェクトデータプロパティ→アクティブスプライン→ループのUチェックを外す」操作をすると、閉じたべジェ曲線の一部の辺が表示されなくなり、開いたべジェ曲線になります。Uチェックを入れると再び閉じたべジェ曲線になります。

この操作の説明はBlenderマニュアルにあるのですが、自分にはその意味がさっぱり判りません。Blender初心者の醍醐味（？）です。なぜそのような機能があるのかという意味が判らないのは初心者である今だけだと思います。

2-3　べジェ曲線を分割する

2-3-1　コピー、削除の繰り返し

べジェ曲線を複数コピーして、それぞれ別の場所の複数頂点を選択してX→セグメントで削除すれば、結果としてべジェ曲線を分割できます。

2-3-2　Bezier Toolkitによる操作

閉じたべジェ曲線が1つの平面に存在している場合、その同じ平面に別の閉じたべジェ曲線を描くいてその二つに交点があると、2つのべジェ曲線は交点により切断されてバラバラの開いたべジェ曲線になります。不用なべジェ曲線を削除すれば、当該べジェ曲線を分割したことになります。Illustratorのパスファインダーのような機能がBezier Toolkitにあるということです。

2-4　ハンドルタイプの変更

縄文遺構を実測図からトレースする時は操作の単純化、正確化のためにべジェ曲線ハンドルタイプをベクトル（カクカクの線分）にしています。モデリングのためのメッシュ化ではハンドルタイプを整列にして滑らかな線分で遺構を表現することにします。

2-5　Z座標値の補間

自分は現在、数本の閉じたべジェ曲線から、アドオンCurves To Meshでメッシュ生成することを3Dモデル作成の基本としています。この操作になかで、閉じたべジェ曲線のZ座標値の補間が重要です。その補間方法について、BlenderPythonスクリプトを作成したましたので、次の記事で紹介します。

2027.07.11記事「縄文遺構実測図の縁取線（地形変換線）の高度線形補間Blenderアドオン」

縄文陥穴に設置された欺瞞装置の想定

 Assumption of a deception device installed in the Jomon Pitfall

The deception device installed in the Jomon Pitfall at Ariyoshikita Shell Mound was assumed from the actual measurement drawing and added to the 3D model.

有吉北貝塚の縄文陥穴に設置された欺瞞装置を実測図から想定して、3Dモデルに追記しました。

1　有吉北貝塚の縄文陥穴に設置された欺瞞装置想定

有吉北貝塚の縄文陥穴に設置された欺瞞装置想定 by arakiminoru on Sketchfab

有吉北貝塚の縄文陥穴に設置された欺瞞装置想定

元3Dモデルは「陥穴TP005（千葉市有吉北貝塚）3Dモデル」

想定した欺瞞装置

想定の根拠とした実測図に表現された四隅掘り込み跡

3DF Zephyr v8.013でアップロード

3Dモデルの動画

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

3Dモデルの画像

2　メモ

実測図に表現される四隅掘り込み跡を陥穴欺瞞装置と解釈しました。具体的には掘り込み跡として表現される事象を土中に打ち込まれた4本の杭跡と解釈しました。4本の杭上面が、小枝や草や土から構成される欺瞞地表を支える2本の棒の支えであると解釈しました。

ブログ過去記事リストの更新（4293記事）と過去記事リスト改善策検討

 Updating the blog's past article list (4293 articles) and considering ways to improve the past article list

It's been a year since I updated the past article list for the blog "Walking the Hanami River Basin" (4293 articles). There's a limit to not managing a blog. I apologize to everyone. As part of a consideration of ways to improve the past article list page, I created a Python script to set up category-based classification tags.

ブログ「花見川流域を歩く」の過去記事リストの更新（4293記事）を1年ぶりにしました。ブログを管理しないテイタラクにも程があるというものです。皆様に謝ります。過去記事リストページの改善策検討の一環として、カテゴリー別大分類タグ設置のPythonスクリプトを作成してみました。

1　ブログ「花見川流域を歩く」の過去記事リストの更新

ブログ「花見川流域を歩く」の過去記事リストを更新しました。過去記事総数は4293記事となりました。

過去記事リスト

ブログを毎月管理しないというテイタラクにも程があるというものです。皆様に謝ります。

過去記事リストページ

2　過去記事リストページの改善策検討

2-1　カテゴリ別タグ導入

過去記事リストページの改善策を検討しました。その一つとしてカテゴリ別タグの導入（例：#考古学 #Blender #古代交通）について検討してみました。全記事を10〜15の大分類でタグ付けし、タグで記事にスピーディーに到達できるようにする工夫です。4293と記事数が多くても読者が関連トピックをすぐに絞り込めるようにしてみたいと思います。

2-2　カテゴリ別大分類タグの試案（ChatGPT作成）

4293記事表題リストからカテゴリ別大分類タグ試案をChatGPTにつくってもらいました。大雑把なイメージでいえば、このような感じの大分類タグをつくり、過去記事リストを検索できるようにしたのです。

このカテゴリ別大分類タグの試案はChatGPTが作成したもので、自分の頭脳で思考したものではありません。あくまでも見本です。

【1】花見川・地形・自然観察

地形学的視点、河川争奪、地名、地形3Dモデル、地質、景観変遷

【2】考古遺跡研究（加曽利・有吉・大膳野など）

千葉市内の遺跡における考古学的観察と記録

【3】縄文土器・石器観察と3Dモデル

土器・石器・貝製品・装飾品等の3D観察記録、型式分類

【4】土偶・埴輪・古墳研究

縄文〜古墳時代の人物・動物表現物、埴輪や古墳の構造・象徴性分析

【5】3Dモデルと視覚化技術（Blender・点群・密度図など）

3D分布モデル、密集度ヒートマップ、Blender活用、視覚化工夫

【6】遺物データベース・分析・統計処理

遺物台帳電子化、QGIS・PostgreSQL・Pythonを用いた定量分析

【7】儀礼考古学・象徴研究・仮説構築

コンテクスト分析、儀礼・祭祀・象徴行動の推定

【8】海外地形・歴史・文化との比較

中央アジア・イラン等の地形や古代構造との比較研究

【9】考古学切手・文化財に関する趣味活動

考古モチーフ切手、文化財モデリング、展示会観覧

【10】技術メモ・Python/Blenderスクリプト

作業効率化、技術的工夫、スクリプトの実用例

【11】学習・講座・読書・理論深化

書籍・雑誌・講演会などから得た考古学的知見の紹介・思索

【12】博物館・特別展・現地観覧記

展示会・特別展・発掘現場等の訪問と所感

【13】月間／年間ふりかえり・メモ

活動総括、習得のふりかえり、ブログ運営記念

【14】AI・デジタル技術との対話・試行

ChatGPT、OCR、AI画像生成など新技術との実験的対話

【15】その他・雑記・技術遊び

技術遊びや生活小話など、分類が難しいユニーク記事

2-3　カテゴリ別大分類タグ（試案）に基づく4293記事の自動分類Pythonスクリプト

よき友であるChatGPTにカテゴリ別大分類タグ（試案）に基づく4293記事の自動分類Pythonスクリプトを作成してもらいました。1つの記事に複数のタグを付ける多重タグ制のスクリプトです。

import csv

# 分類カテゴリとキーワード辞書（簡易版）
category_keywords = {
    "花見川・地形・自然観察": ["花見川", "地形", "河川", "堀割", "印旛", "干渉色", "古地図"],
    "考古遺跡研究": ["貝塚", "遺跡", "遺構", "有吉", "加曽利", "大膳野", "北斜面"],
    "縄文土器・石器観察と3Dモデル": ["土器", "石器", "観察記録3Dモデル", "破片", "深鉢", "小型", "両耳壺"],
    "土偶・埴輪・古墳研究": ["土偶", "埴輪", "古墳", "遮光器", "人形塚", "武人", "祖霊"],
    "3Dモデルと視覚化技術": ["3D", "Blender", "ヒートマップ", "点群", "分布図", "可視化", "geometry nodes"],
    "遺物データベース・分析・統計処理": ["台帳", "QGIS", "PostgreSQL", "統計", "データベース", "頻度分布", "標高分布"],
    "儀礼考古学・象徴研究・仮説構築": ["儀礼", "祭祀", "骨", "装飾品", "散乱", "ミニチュア", "コンテクスト"],
    "海外地形・歴史・文化との比較": ["イラン", "ルート砂漠", "岩塩", "中央アジア", "サルチャハン", "アラル海"],
    "考古学切手・文化財に関する趣味活動": ["切手", "考古学切手", "ツタンカーメン", "スキタイ", "文化財"],
    "技術メモ・Python/Blenderスクリプト": ["スクリプト", "Python", "メモ", "テクスチャ", "非破壊", "干渉色"],
    "学習・講座・読書・理論深化": ["講座", "読書", "学習", "理論", "方法論", "物質性"],
    "博物館・特別展・現地観覧記": ["博物館", "観覧", "展示", "展", "発掘調査", "展示状況"],
    "月間／年間ふりかえり・メモ": ["ふりかえり", "活動", "周年", "明けまして", "通過"],
    "AI・デジタル技術との対話・試行": ["ChatGPT", "OCR", "生成AI", "AI", "感動"],
    "その他・雑記・技術遊び": ["遊ぶ", "楽しむ", "雑記", "故障", "トピック", "Photoshop", "Illustrator"]
}

# タイトルを読み込む（1記事1行）
with open("articles.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

# 出力準備
with open("classified_articles.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["記事タイトル", "分類タグ"])

    for title in lines:
        matched_categories = []
        for category, keywords in category_keywords.items():
            if any(keyword in title for keyword in keywords):
                matched_categories.append(category)
        writer.writerow([title, ", ".join(matched_categories) if matched_categories else "未分類"])

2-4　4293記事の自動分類結果

4293記事の自動分類はcsvファイルで書き出されます。

4293記事の自動分類結果（部分）

この結果をブログページに実装するにはまだ幾つかステップが必要ですが、それがChatGPTの指南でできることが確信できたので、自分にとってとても素晴らしい活動になりました。

2-5　カテゴリ別大分類タグ作成Pythonスクリプトについて

今回の作業ではカテゴリ別大分類タグの試案を直接ChatGPTに作成してもらいましたが、それをPythonスクリプトで行い、そのPythonスクリプトを自分好みに改善するプロセスが大切であると考えます。追って、それをChatGPTに作成してもらうことにします。

2-6　カテゴリ別大分類タグ導入以外の改善策

次のような改善策が考えられますが、追って詳しく検討することにします。

・ページ専用のキーワード検索機能の実装

・テーマ別年表・マップ表示

・シリーズ記事の目次ページ作成

・画像付きインデックス作成

3　参考　ブログテーマの変遷

ChatGPTに4293記事表題からブログテーマの変遷をまとめてもらいました。あくまでもChatGPTが作成したもので、自分の頭脳の思考は一切関わっていない資料です。

全てのブログ記事は自分が書いたものといっても、それを全部咀嚼しなおして変遷を整理するには一定の時間が必要となります。その時間を捻出することは、現在自分の興味優先順位からして事実上不可能です。従って、この資料は自分にとっても意義があるものといわざるをえません。

●ブログ「花見川流域を歩く」テーマの時系列的まとめ（ChatGPT作成）

1　 2011～2013年：地域自然・地形・歴史への関心

初期は花見川流域の自然観察（桜・鳥など）や「地形・歴史（地峡、河川争奪、古代交通）」への探究が中心。

「花見川地峡」や「印旛沼筋河川争奪」の自然地史の考察が大きなテーマに。

読者参加型ではなく、筆者の興味に基づく地道な観察・考察を継続。

2　 2014～2017年：地形・遺跡とデジタル技術の融合

地理情報（GIS、3D地形）、地名、古代遺跡の関係性を深く追究。

特に「花見川」「加曽利貝塚」「大膳野南貝塚」など地域遺跡に焦点を当てる。

歴史研究とデジタルマッピング（3Dモデル、等高線解析等）が結びつく。

3　 2018～2020年：考古学的視点と実証分析の深化

竪穴住居・土器・人骨など遺構や遺物に関する検討を重ねる。

観察・仮説・検証のサイクルが形成され、研究的関心が強まる。

単なる趣味ブログから、市民考古学者的な探究活動に発展。

4　 2021～2023年：Blender・Pythonなど技術の本格活用

3D空間での遺物分布分析や可視化が主軸に。

「有吉北貝塚北斜面貝層」を継続的に分析し、点群・メッシュ・ヒートマップなどの高度表現を試みる。

BlenderやPythonによる独自ツール開発・習熟が目立つ。

5　 2024～2025年：考古学・視覚化・異文化地形への展開

イランや中央アジアの地形分析・3D可視化への興味拡大。

「儀礼考古学」「物質性」「類推法」などの概念学習から理論的深化も図る。

考古学切手、古墳地割線、埴輪の3D観察など文化財全般へ視野拡大。

興味の深め方は、単なる観察→モデル化→定量分析→抽象的思考と高度化している。