自然言語による土器の電子補修

 Digital Restoration of Earthenware Using Natural Language

I attempted the digital restoration of earthenware using natural language, aided by a custom AI assistant I built for Blender. Although it was a rudimentary example, I was thrilled to successfully restore the pottery digitally using nothing but natural language.

自作のBlender専用AIアシスタントを使って、自然言語で土器の電子補修を試みました。原初的な事例とはいえ自然言語だけで土器電子補修できたので感動しました。

1　欠損のある土器

欠損のある土器

2　Blender専用AIアシスタントによる電子補修（初回）

2-1　初回プロンプト

「選択オブジェクトは土器の縁が一部欠けたものです。この土器の縁を、推定される元の形状に、geometry nodesを使って電子補修してください。」

2-2　初回初回プロンプトに対するChatGPTの作業方針

「選択中の土器メッシュから、上端付近の頂点を抽出し、世界Z軸上向き・円形リムという前提で円中心/半径を推定します。角度分布の最大欠損区間を「欠け」とみなし、その弧に沿った補修用Curveを作成し、Geometry Nodesで円形断面をスイープして電子補修片を生成します。元メッシュは破壊せず、補修片は別オブジェクトとして作成・親子付けします。  

前提：土器は概ね水平な円形リムで、欠損は上端頂点の角度的な空白として検出できるものとします。次の改良候補は、手動で欠損角度を指定するUI、楕円リム対応、断面形状の非円形化、元メッシュとのブレンド/厚み補修です。」

2-3　初回プロンプトに対する電子補修結果

初回プロンプトに対する電子補修結果

口縁部がつながれただけで、欠損は補修されていません。

3　Blender専用AIアシスタントによる電子補修（第2回）

3-1　第2回プロンプト

「土器口縁部だけがつながりましたが、その下の欠損部も埋めてください。」

3-2　第2回プロンプトに対するChatGPTの作業方針

「前回は「上端リム弧のチューブ」だけを生成していたため、口縁の下に続く欠損面が残りました。今回は同じ目的を維持し、選択土器メッシュの上端から欠損角度を推定し、その左右の残存壁面から半径プロファイルを拾って、口縁直下まで含む曲面パッチを追加生成します。  

構造：推定欠損弧のリム補修Curve＋その下の四角面グリッドWall Patch Mesh＋表示用Geometry Nodes（Set Material）＋任意編集しやすいSolidifyモディファイアです。元の土器は変更しません。  

前提：土器は概ね世界Z上向き、口縁は円形に近いものとして推定します。下端は欠損角度内に既存頂点が戻る位置を自動探索し、見つからない場合は高さの約45%まで補修します。次の改良候補は、欠損角度と補修深さの手動指定、楕円口縁対応、内外面二重壁の精密化です。」

3-3　第2回プロンプトに対する電子補修結果

第2回プロンプトに対する電子補修結果（ソリッド）

第2回プロンプトに対する電子補修結果（ワイヤフレーム）

第2回プロンプトに対する電子補修結果（マテリアルプレビュー）

基本的な意味での電子補修が実現しました。

4　感想・メモ

原初的な事例とはいえ自然言語だけで土器電子補修できたので感動しました。

初回プロンプトに対して、ChatGPTはgeometry nodesを利用してオブジェクトを作成しました。

第2回プロンプトに対して、ChatGPTは操作をBlenderPythonスクリプトで直接行い、geometry nodesは使いませんでした。

5　Blender専用AIアシスタント

自作Blenderアドオンです。このアドオンは、Blenderの中でChatGPT5.5モデルとユーザー（自分）のコミュニケーションに基づいて、各種操作を実行するためのBlenderPythonスクリプトを生成します。