有吉北貝塚北斜面貝層 発掘調査全原票の閲覧

 North Slope Shell Layer of Ariyoshi Kita Shell Mound

Browsing of all excavation records

I browsed all the original records of the excavation survey of the shell layer on the north slope of the Ariyoshi Kita Shell Mound and created a detailed list. A quick glance at the 450 A2 drawings and 4,200 pages of the antiquities ledger made me determined to use all this data to continue my studies.

有吉北貝塚北斜面貝層の発掘調査全原票を閲覧してその詳細リストを作成しました。450枚に及ぶA2図面、4200ページに及ぶ遺物台帳の全貌をざっと見て、この全データを利用して学習を進める決意が固まりました。

1　有吉北貝塚北斜面貝層　発掘調査全原票の詳細リスト作成

千葉県教育委員会の許可を得て、図面集（5編冊A2判図面450枚）と遺物台帳（14編冊A4判約4200ページ）を閲覧して詳細リストを作成しました。

発掘調査全原票閲覧の様子

図面集

A2図面

遺物台帳

遺物台帳のページ

図面集リストの概要

図面集は主に地山平面図（基底面地形図）、貝層分布図、セクション図（貝層断面図）、遺物分布図から構成されています。

遺物台帳リスト

2　メモ

2-1　貝層分布情報について

地山平面図および貝層分布図・セクション図があわせて286枚あり、詳しい注記が含まれているものが多数あります。この原票情報を利用すれば、北斜面貝層の3D分布実態を詳しく把握できることが直観できました。発掘調査報告書掲載情報からは決して得られない詳しい情報の存在に気が付くことができました。

2-2　遺物分布図について

遺物分布図が調査域について欠損なく全部揃っていることを確認しました。また今回のリスト作成により、特定メッシュ（遺構）を対象としたとき、それに関連する複数遺物台帳の抽出も瞬時にできるようになりました。

2-3　遺物台帳について

遺物台帳がメッシュ順番で欠損なく揃っていることを確認しました。

3　感想

有吉北貝塚北斜面貝層の学習を深めより一層楽しむために、次のようになプロセスをイメージしました。発掘調査報告書掲載情報に基づいた学習から、発掘調査原票に基づいた学習へ移行することを決意したということです。。

3-1　発掘調査全原票のスキャン

発掘調査全原票（図面A2判450枚、遺物台帳A4判4200頁）をスキャンしてパソコン内で利用できるようにします。

3-2　貝層3D分布モデル作成

地山平面図および貝層分布図・セクション図を解読・分析して、貝層分布を3D空間で詳しく表現するとともに貝層発達について理解を深めます。

3-3　土器現物閲覧による土器破片3D座標取得

土器現物全部を閲覧して、土器破片の遺構番号、遺物番号を調べ、その番号を手がかりに遺物分布図と遺物台帳から全土器全破片の3D座標を取得します。

3-4　貝層3D分布モデルと土器3D座標との対応分析

「3-2貝層3D分布モデル作成」結果と「3-3土器現物閲覧による土器破片3D座標取得」結果との対応分析を行います。北斜面貝層の貝層発達史の詳しい判明が期待できます。

3-5　貝層発達史情報と遺物3D座標との対応分析

3-4で判明した貝層発達史情報と遺物3D座標との対応を分析して、北斜面貝層利用史を解明します。

遺物3D座標は発掘調査報告書掲載遺物一覧表の遺構番号、遺物番号を手がかりに、遺物分布図と遺物台帳から調べます。

…………………

以上の活動により「出土土器・遺物と貝層の3D空間分布の見える化」が実現し、活動価値が向上すると考えます。2年間位の活動をイメージします。

4　当面の活動

発掘調査全原票のスキャンとその整理が終了するまでの期間は、発掘調査報告書掲載情報由来の貝層3Dモデルと土器3D座標の対応分析や関連技術開発を行い、上記3-4活動の予備調査とします。

1986年発掘調査原簿を閲覧して出土遺物の3D空間座標を復元する

 Reconstructing the 3D spatial coordinates of excavated artifacts by browsing the original records created during the excavation in 1986

The 3D spatial coordinates of excavated artifacts (early stage pottery) were reconstructed by browsing the artifact distribution map and artifact inventory of the northern slope shell layer of the Ariyoshi Kita Shell Mound (1986 excavation survey). This method enables 3D spatial analysis of artifacts.

有吉北貝塚北斜面貝層（1986年発掘調査）の遺物分布図と遺物台帳を閲覧して、出土遺物（前期土器）の3D空間座標を復元しました。この方法により遺物3D空間分析が可能になります。

1　問題意識

有吉北貝塚発掘調査報告書には中期土器の3D空間座標を復元できるグラフが掲載されています。そのグラフから中期土器の3D空間座標を復元して、3D空間において貝層断面との関係など3D空間分析を行いました。その結果、きわめて有用な情報を得ています。

一方中期土器以外の土器や、土器以外の遺物について、発掘調査報告書では3D空間座標がわかる資料は掲載されていません。しかし、発掘調査報告書原簿（遺物分布図、遺物台帳）を閲覧すれば中期土器以外の土器・遺物について3D空間座標が判ることを知りました。中期土器以外の土器・遺物について3D空間座標が判れば、その3D空間分析により北斜面貝層に関する有用情報が飛躍的に増え、貝塚の発達や利用について新しい考え方や仮説が生まれる可能性もあり得ます。

そこで、今回早期土器（全4点）・前期土器（全24点）を事例として、遺物分布図と遺物台帳を閲覧して、3D空間座標を取得する方法、手順、課題などを確認するテスト作業を実施しました。

2　遺物分布図と遺物台帳の閲覧

北斜面貝層出土の早期土器（全4点）、前期土器（全24点）について、関連する遺物分布図と遺物台帳の閲覧を千葉県教育委員会に申請し、許可を得て、2023年5月29日に閲覧しました。

遺物分布図・遺物台帳閲覧対象土器リスト

閲覧では持参したA3スキャナー・パソコンにより関連紙資料をスキャンしました。

持参したフラットベッド式A3スキャナー（サンワサプライ、PSC-12UF）

遺物分布図は600dpiで、遺物台帳は300dpiでスキャンすることにより十分な解像画像を得ることができました。

遺物分布図はB3紙資料で、スキャンが必要な実測図部分はA3画角に入りますが実測図外に注記があるものもあるため、それらを全部スキャンするために2回スキャンしました。またスキャン毎に画像を確認して画像が求める状況になっているかチェックしました。

3　3D空間座標復元の方法

3D空間座標復元の様子（Ⅲ-75メッシュ出土遺物番号33の前期土器の例）

北斜面貝層から出土した中期土器以外の土器及び土器以外の遺物はすべて出土メッシュと遺物番号が紐づけられています。

Ⅲ-75メッシュ出土遺物番号33の前期土器の場合、Ⅲ-75メッシュ遺物分布図（現場で記録された1/10実測図）から記号33を探し、その場所の座標を読み取ります。座標の読み取りはパソコンの中で、自作Pythonスクリプトで遺物分布図画像（pngファイル）を3点クリックして行います。こうして読み取ったメッシュ内位置座標とメッシュ位置座標からBlender3D空間におけるx,y座標を求めることができます。

遺物台帳には掲載遺物の標高が原則として全て掲載されています。この標高数値からBlender3D空間におけるz座標を求めることができます。

結果として遺物分布図及び遺物台帳からBlender3D空間座標(x,y,z)を求めることが出来ます。

Ⅲ-75メッシュ出土遺物番号33の前期土器をBlender3D空間にプロットした様子

4　メモ

4-1　A3スキャナー持参により遺物分布図・遺物台帳から情報を汲み取ることができることの確認

A3スキャナーとパソコンを持参することにより、閲覧申請した遺物分布図・遺物台帳から3D空間座標に関する情報を確実に汲み取ることができることを確かめ、確認できたことはよかったことです。今後の活動の展望が開けました。

4-2　メッシュ内位置座標読み取りPythonスクリプトの活用

遺物分布図における位置座標読み取りPythonスクリプトは、読み取り作業効率を飛躍的に高めるものです。このスクリプトはChatGPTから教えてもらいました。

2023.05.30記事「遺物分布図から平面座標を取得するPythonスクリプト」

……………………………………………………………………

import cv2

# クリック座標を保存するリスト

click_points = []

def onMouse(event, x, y, flags, params):

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

        click_points.append((x, y))

        if len(click_points) >= 3:

            # 計算式の値を求める

            x1, y1 = click_points[0]

            x2, y2 = click_points[1]

            x3, y3 = click_points[2]

            result1 = 2 * (y3 - y1) / (y2 - y1)

            result2 = 2 * (x3 - x1) / (x2 - x1)

            print("2*(y3-y1)/(y2-y1):", result1)

            print("2*(x3-x1)/(x2-x1):", result2)

img = cv2.imread('b6i.png')

cv2.namedWindow('keisokuh22', cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.imshow('keisokuh22', img)

cv2.setMouseCallback('keisokuh22', onMouse)

cv2.waitKey(0)

……………………………………………………………………

4-3　早期土器・前期土器3D空間分析について

これから閲覧資料を整理して全ての早期土器・前期土器の3D空間座標を求める作業を行います。そして、その結果に基づいて、早期土器・前期土器が貝層断面とどのような空間関係にあるのか、加曽利EⅡ式土器などの中期土器とどのような空間関係にあるのか分析します。その分析により、早期土器・前期土器がどのような経緯で北斜面貝層にもちこまれたのか考える材料ができれば面白いと思ます。

4-4　各種遺物の3D空間分析について

北斜面貝層出土各種遺物（装飾品（貝製品）、装飾品（骨角歯牙背品）イノシシ頭骨、打製石斧、磨製石斧、石鏃、貝刃、散乱人骨、磨貝、土器片錘、…）は全て出土メッシュと遺物番号が紐づいていますから、資料閲覧（スキャン）という手間をかけさえすれば全て3D空間座標を得ることができます。全ての遺物について3D空間分析が可能なのです。3D空間分析により遺物がどのような経緯でこの貝層にもちこまれたのかなどの情報を得ることができそうです。貴重な考古情報（3D位置情報）が「未発掘」で収蔵庫に1986年から埋もれているのです。

参考　装飾品（貝製品）出土数のメッシュ分布

参考　イノシシ頭骨出土数のメッシュ分布

堀之内2式浅鉢形土器の石膏復元の様子

縄文土器学習　226

市立市川考古博物館に展示されている堀之内2式浅鉢形土器がどこが原本でどこが発掘後復元されたものであるのか確信をもって判りませんでした。
ブログ「縄文土器3Dモデル素材集」記事「堀之内2式浅鉢形土器（7）　堀之内貝塚　観察記録3Dモデル 」

市立市川考古博物館展示　堀之内2式浅鉢形土器

人工復元されたと直観できる場所に部分的に縄文のような「稚拙な」模様が存在していて、その意味が分からないため、妄想が妄想を呼びます。
堀之内式土器に山之内清男がよくあるといったという土器接合がこの土器にもあるかもしれないという妄想がどうしても頭を離れません。
2019.05.20記事「堀之内1式土器　加曽利貝塚」参照

そこで思い切って市立市川考古博物館にこの土器の閲覧をお願いし、それが実現しました。
土器現物を間近で見ると、石膏で人工復元された部分は見間違うことなくそれとよくわかり、一瞬にして土器接合妄想は消散しました。
「稚拙な」模様は石膏面の一部だけに縄文を模して復元者が書き込んだものであることが確認できました。

堀之内2式浅鉢の閲覧
この土器を手に取ってみれば万人が間違うことがない石膏復元場所の特定が、ガラス面越し観察で、なおかつ内部を十分にのぞき込めない視線位置のために、そして生半可な山内清男編「日本先史土器図譜」学習が総合的に災いして、できなかったのです。
素人付け焼刃縄文土器学習のつらいところです。
同時に縄文土器学習初心者の興味が高度に満足され、学習が進展した、うれしいまたとない体験でもあります。
御多忙の中、堀之内2式浅鉢の閲覧指導をしていただいた市立市川考古博物館領塚学芸員に心から感謝申し上げます。