津軽海峡と対馬海峡の海底地形

縄文社会消長分析学習　12

ブログ芋づる式読書のメモ2020.05.04記事「早期の環境」で縄文早期初頭の海水面はマイナス40ｍであり、現在と海岸線の位置が大いに違うことから、過去の海岸線の復元についてその方法を検討しています。
その検討の一環として、Google earth proで海底地形断面図作成が可能であることを知りましたので、その方法をメモします。

最終氷期の最盛期には、「当時は現在よりも寒冷な時期であり、地球上の水が氷河や雪など氷の形で陸上に固定されていたため、海水の量は現在よりも少なく、海水面は今よりも100メートルほども低かったと考えられている。最近の研究では、現在の津軽海峡や朝鮮海峡にあたる部分は水深が深く、海水面が100メートル低下しても陸橋とはならなかったので、大陸と本州・四国・九州がつながることはなかったとされている。」（山田康弘著「縄文時代の歴史」（2019、講談社現代新書）から引用）と記述されていますが、Google earth proでそれを実際に確かめてみました。

1　Google earth proでの海底地形断面図の作成方法
（事前にサイドバーのレイヤーの地形にチェックを入れておく）
1　メニューバーの「パス」をクリック
新期パスWindowが開く
アイコンが四角になる
2　断面図視点にマウスを移動してクリック→終点にマウスを移動してクリック→クリック
3　新期パスWindowで「標高」をクリックして「地面に固定」を「海底に固定」に変更する→OKをクリック

新期パスWindow
4　サイドバーの場所の当該パスを右クリックして「高度プロファイルを表示する」をクリック
海底を含む地形断面図が表示されます。

2　対馬海峡の海底地形

対馬海峡の海底地形
朝鮮半島と九州を結ぶ任意の断面線において最深部がマイナス180ｍとなっています。
海水面がマイナス100ｍ程度ならば対馬と朝鮮半島の間に狭い水道が存在していたと捉えることができます。

3　津軽海峡の海底地形

津軽海峡の海底地形
任意の断面線において最深部がマイナス248ｍとなっています。
海水面がマイナス100ｍ程度ならば津軽海峡に狭い水道が存在していたと捉えることができます。

中テン箱数の立体棒グラフ

大膳野南貝塚後期集落について竪穴住居別に出土物を詳細検討することにより、漆喰・貝層出土竪穴住居と非竪穴住居の差異が分業を示すものであるかどうか、集団が異なるのであるのかどうか検討を始めています。

出土物としては中テン箱数（遺物出土総量）、獣骨数、石器種類別数などを順次検討してゆきます。

この記事では中テン箱数を例にして、数量の多寡が問題になるものは立体棒グラフで表現して直観的に検討できる体制ができたことをメモしておきます。

1　中テン箱数の意味
大膳野南貝塚発掘調査報告書では中テン箱数は竪穴住居から出土した遺物の総量をイメージ的に示している指標として捉えることができます。より直接的には土器出土量の指標として利用できると考えます。

大膳野南貝塚発掘調査報告書における中テン箱記述の様子

2　中テン箱数の立体棒グラフ
中テン箱数の立体棒グラフをGoogle earth proの画面でつくり、いろいろな視点から眺めてみました。
平面図における竪穴住居は青は貝層出土、ペールオレンジは貝層非出土を表現しています。

後期集落竪穴住居　貝層出土（青）、非出土（ペールオレンジ）

後期集落竪穴住居　中テン箱数立体棒グラフ　1

後期集落竪穴住居　中テン箱数立体棒グラフ　2

後期集落竪穴住居　中テン箱数立体棒グラフ　3

後期集落竪穴住居　中テン箱数立体棒グラフ　4

後期集落竪穴住居　中テン箱数立体棒グラフ　5

3　考察

3-1　立体グラフの概要

・中テン箱数の分布と竪穴住居の漆喰貝層出土と非出土が強い相関を持っていることを確かめることができます。

・漆喰貝層出土竪穴住居のほとんど全てから中テン箱数が記述されているほどの遺物出土があります。

・その数量は竪穴住居によって大いに異なります。

・漆喰貝層非出土竪穴住居のほとんどは中テン箱数がゼロであり、中テン箱数が記述されているものはきわめて少数です。

・しかしその少数のものの中に大きな数値のものが含まれています。

3-2　立体グラフを使った検討方法
通常の分析では数値表の統計分析などで相関の様子をあらかた頭に入れ、次にその結果をグラフで表現して確認します。
しかし、上記立体グラフはより直観的に相関の様子がわかるので、また立体グラフ作成が極めて容易にできる条件が整っているので、検討方法を次のように通常と逆転させることにします。
つまり、最初に立体グラフを作成し、その観察に基づいて相関や問題意識を深め、その直観的かつ大局的考察に基づいて統計分析や特殊箇所（極値竪穴住居）分析を行うことにより分析・考察を深めることにします。

この記事では立体グラフ分析法とでもいえる方法の開発が進んだことをメモしました。
中テン箱数の分析そのものは次の記事で行います。

Google earth pro土坑体積立体グラフ観察

Google earth proで作成した土坑体積立体グラフ（体積を棒の長さで表現したグラフ）を観察してみました。

土坑体積だけから鋭い情報を引き出すことはできないと考えています。
他の情報（断面フラスコ・円筒、貝層、既知推察土坑墓、漆喰住居、野外漆喰炉…）と総合してこそ土坑体積も生きる情報になると考えます。

しかし、数量のある点・図形の立体グラフが簡易にできることになったので、この記事では立体グラフの観察法を開発する意味で土坑体積立体グラフをその立体性を生かして（ソフト操作性を生かして）観察してみました。

最初に立体グラフをくるくる回して、何が観察出来そうか予察思案してみました。

立体グラフの回転

次に立体グラフを子細に眺めてみました。

立体グラフの観察

この観察から次のような観察メモを作成することができました。

土坑体積立体グラフ観察メモ

観察メモを作成した感想
・グラフにするとその分布の観察が直観的に確信をもって行うことができるようになります。この効果は心理的に大きなものがあります。
数量を5段階に分けたり、数量を数値（テキスト）で書き込んだりして行う分布観察は、頭の中で演算しながら行う観察です。
地形を観察するのに、等高線地図で観察することは可能ですが、空中写真実体視すればその観察は疑問の余地が生れません。立体グラフは空中写真実体視に似ています。

・立体グラフはそれを回転させたり、視点を移動したり、拡大縮小したりしながら、動的に観察します。そこに手作業が生まれ、手作業と観察思考が組わさり思考が組織化されます。詳しい観察を体（手）で行うことになります。
一方分布図の観察は一般にそれを動かして観察することはありません。必要としません。目でみて観察します。体（手）がでてきません。したがって、静的な観察であり、観察思考は動的観察より弱くなります。観察時間が短くなり、観察結果のレベルも浅くなると考えます。

・恐らく立体グラフにしなければ判明しないことがらはほとんどないと考えます。しかし、立体グラフにすることによって自分の直観をそのまま活かせるので、観察効率は飛躍的に向上すると考えます。

Google earth pro立体グラフ表現の実用化

2017.06.30記事「土器重量等グリッドデータのGoogle earth立体グラフ表現」でGoogle earth立体グラフ表現に成功したことを記事に書きましたが、その後細かい調整をして自分の趣味活動で実用化できたのでメモします。

Google earth proとGE-GRAPHを組み合わせてこれまでGIS平面図で表現してきた情報の多くを立体グラフとして表現できるようになりました。

西根遺跡土器重量（2ｍ×2ｍグリッド）
ベースとなる基図をオーバーレイしたり、グラフの高さ（あるいは色や形など）を自由に調整することができます。

西根遺跡土器重量（2ｍ×2ｍグリッド）地形立体表現
地形を立体表現することにより地形とデータの関係を直観することができます。

西根遺跡土器重量（2ｍ×2ｍグリッド）　第3、第4、第5集中地点

西根遺跡1土器片当たり重量（2ｍ×2ｍグリッド）　第3、第4、第5集中地点

土器重量の大きいところ（沢山土器があるところ）ほど1土器片当たり重量が小さくなるという関係が上記2枚のグラフを見比べると否が応でも直観できます。

私は、西根遺跡に持ち込まれた土器が祭祀活動の一環として破壊されたので、祭祀活動の中心部ほど土器の破壊が進んだと考えています。
上記2枚のグラフ比較は西根遺跡の祭祀活動の一端を明解に示している証拠であると考えます。
（なお、念のため「西根遺跡発掘時の重機活動や踏圧で、土器集中場所ほど人為的に土器が破壊された」という状況があるかどうか、発掘した団体に問い合わせ中です。）

西根遺跡土器重量（2ｍ×2ｍグリッド）　第1～第5集中地点

西根遺跡1土器片当たり重量（2ｍ×2ｍグリッド）　第1～第5集中地点

このブログ活動はあくまでも趣味活動でありますから、情報をできるだけわかりやすくかつ興味深いものとして示すことを旨としています。
今後Google earth proによる立体グラフ表示を西根遺跡にかぎらず大膳野南貝塚などでも多用したいと思います。

なお、情報をわかりやすく興味深く示すという「プレゼン」ではなく、思考刺激ツールとしても立体グラフは有効であると考えています。

Google earth proにおける立体グラフはパソコン画面の中で視点の移動、画面の回転・拡大縮小などいじくりまわします。
このような状況の中で、同じ情報を平面図で見た時は見過ごしたけれども、立体グラフにしたら気がついたという状況が多出するならば、そのメモを記事にしたいと思います。